実名で確認できた事例
この分野は実名事例が極端に少ない。顧問先情報の秘匿性が高く、事務所が具体的に公表しにくいためと思われる。以下は名前と出典を辿れるもの。
大野修平氏（セブンセンス税理士法人 ディレクター）— 確度B
会計専門メディア KaikeiZine のインタビュー（https://kaikeizine.jp/article/58417/）。この図書館が扱うツールと会計事務所が直接交わる、現時点で唯一の実名事例。
Claude Code についての発言。
会計事務所の業務でも、「ちょっとした集計を自動化したい」「定型的な処理をスクリプトにしたい」というニーズは意外と多く、こういった領域でかなり手応えを感じている
生成AI 全般では次の業務に使っているとある。
- 文章作成（定型メール、議事録など）
- 文章要約（長い資料の要点整理）
- 財務デューデリジェンス（資料の読み込み・要約、数値整合性チェック、レポートドラフト作成）
- 企業価値算定
これまで担当者の経験と時間に大きく依存していた工程が、生成AIによって大きく効率化されつつあります
このインタビューには時間削減の数字が一切出てこない。 後述する匿名記事が軒並み派手な数字を出しているのと対照的で、そこが信頼できる根拠になっている。
同氏の著書『これならできる！税理士のための生成AI活用アイディア23選』（第一法規、2026年3月）は、活用を「課題の発見・設定」「思考・探索」「決定・選択」「実行・具現化」「振り返り・改善」の5段階に整理し、プロンプトの具体例を載せている。初出は月刊『税理』69巻5号（2026年4月臨時増刊号、ぎょうせい）。
マネーフォワード公式の整理 — 確度B
事例カタログに記録済み（cases/ai-activation-catalog.md）。
AI-OCR による証憑の自動データ化＋自動仕訳と、生成AIによる税法リサーチ・文書起案を組み合わせることで、1クライアントあたりの月次処理コア工程を約20分に圧縮する段階
対象工程を「月次処理コア工程」に限定している点でまともな粒度。全業務が20分になるという話ではない。
鵜呑みにしてはいけない数字
検索すると次のような数字が大量に出てくる。いずれも出典が匿名か、AI導入支援を売る会社の記事である。
- 「ある税理士は月次20時間→2時間」
- 「記帳代行を1/10に」
- 「業務時間90%削減」
- 「スタッフ0人で顧問先60社を1人で対応」
最後のものは具体的で目を引くが、確認できたのは導入支援ベンダーのブログ記事にその記述があることだけで、本人や事務所の一次発信には辿り着けなかった。
判断の目安として、全体像で見た帝国データバンクの調査（10,312社）では、生成AI を活用している企業のうち効果が出ていると答えたのは 86.7% だが、その調査に「90%削減」のような数字は一切出てこない。桁の大きい削減率を出す記事ほど、出典が弱い。
どの工程に効くか
会計事務所の仕事を全体地図に当てると、効くのは主に3つ。
| 工程 | この仕事での中身 |
|---|---|
| 業務要件定義 | 顧問先の業務を聞き取り、何を自動化するか決める |
| プログラミング | 集計やチェックのスクリプトを作る（大野氏の言う「定型的な処理をスクリプトにしたい」） |
| 保守 | 制度改正のたびに直し続ける |
保守が重いのがこの分野の特徴になる。税制は毎年変わるので、一度作ったものが翌年そのまま使えることはない。
具体的にどう使うか
大野氏の使い方は「スクリプトにする」なので、claude -p の非対話実行が直接効く（facts/claude-code/headless.md）。スクリプトや CI/CD から呼ぶことを想定した仕組みで、毎月の定型処理を人が起動しない形にできる。
ただし注意が要る。顧問先データを扱うため、情報セキュリティの巻で扱っている境界設定が前提になる。特に実践レシピ practices/protect-secret-files.md が示す3つの穴（読めなくても書き込めてしまう、Python 経由は素通り、広い deny が狭い allow を打ち消す）は、顧問先の証憑を置いたディレクトリで踏むと影響が大きい。
この分野で分かっていないこと
- 失敗事例が一つも見つからない。 公表されるのは成功だけなので、どこで詰まるかの情報が無い
- 実名事例が2件しかない。 他分野と比べても極端に少なく、真似できる型が確立していない
- 大野氏の事例も、具体的にどのスクリプトをどう書いたかまでは公開されていない
- 帝国データバンクの調査は業種を「サービス」等の大分類で見ており、会計事務所単位の活用率は不明
この分野は他所の真似ができない。 事例が無いので、自分で試して記録するしかない。使って分かったことは notes/ に書き足していく想定になっている。