職種・業務別

その仕事をしている人が読む巻です。同じ事例でも、会計事務所の人と動画制作の人では見るべき所が違うので、職種ごとに分けています。

まずここから

全体像 — 日本企業は生成AIを何に使っているか業種別・業務別の実際の利用状況。個別の職種を読む前の土台

職種別

エンジニア業
実名 3 件
この図書館のfactsがそのまま効く唯一の職種。ただし日本企業全体では少数派
ほかに出典の弱い記述が 3 件（本文で分けています）
業務改善ツールの内製
実名 3 件
現場の人が自分で道具を作る。この図書館で最も具体的な事例が揃っている領域
動画制作・編集
実名 3 件
コスト削減ではなく「時間が取れない」の解決に使われている
会計事務所・士業
実名 2 件
記帳・申告・顧問業務で生成AIとClaude Codeがどこまで使われているか
ほかに出典の弱い記述が 4 件（本文で分けています）
事務・バックオフィス
実名 1 件
文章仕事が主戦場。日本企業でいちばん使われている領域だが実名事例は薄い
ほかに出典の弱い記述が 10 件（本文で分けています）
マーケティング
実名 1 件
企画立案のアイデア出しが11.0%。文章仕事の延長線上にある
ほかに出典の弱い記述が 6 件（本文で分けています）
イラスト・デザイン制作
実名 0 件
調べた範囲で一次情報に辿り着けなかった分野。現時点では書けることが少ない
ほかに出典の弱い記述が 5 件（本文で分けています）
Webサイト・LP制作
実名 0 件
実名事例は確認できないが、Framer が Claude Code / Codex と公式に繋がる
ほかに出典の弱い記述が 3 件（本文で分けています）